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基本

这些文章涵盖了基本面：数据，技术，统计等

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什么意思是意思

[生的]

百分点乐队

对于380美国地铁地区的失业数据

范围：

地铁区：


[/生的]

以上可视化显示美国2003年1月至2013年6月的380个地铁地区的失业率（来自劳工统计局）。这些本身都是平均值的，但总体平均值也显示为较重的线。鼠标缩短以查看突出显示的单个地铁区域。

当您探索时，您188金宝慱App将看到许多小而大的模式，平均或平均，完全错过。你可以看到一些失业率非常高的异常值那卡特里娜飓风那看似随机飙升等（单击这些链接以在上面的可视化中突出显示它们，再次单击以关闭突出显示）。这是典型函数的一部分：平均差别很小。这可能是一个理想的效果，但是当报告失业率等数字时，它通常会掩盖。平均的平均水平是否超过2亿人真的意味着太多了？更糟糕的是，没有变化意味着什么都没发生？

但是，您如何考虑到此数据的大变量？一种方法是基于百分位的范围。最明显的是将最小到最大价值的范围报告。然而，这对异常值倾向于非常敏感，但这可能是也可能是不可取的。相反，应该报告涉及大多数数据的较窄范围，极端值分别处理。但哪一个？

百分位数是统计信息中最简单的想法之一：对数据值进行排序，然后根据该列表中的位置选择所需的数据值（作为列表长度的一小部分）。中间的价值是第50百分位数，也称为中位数。进入列表中的一季度的值是第25百分位等。从第25升到第75百分位的值范围选择一半的数据（掉落底部和顶部和顶部）;这也被称为四分位数范围。

观察数据的常见方式是丢弃顶部和底部5％，从而留下范围5％至95％（单击这些链接将更改上面可视化的设置）。但是，删除了相当多的范围。是1％至99％更好？怎么样狭窄的范围？谈论抽象中的百分比是一回事，但看到数据量有多少，以及忽略的价值范围是多少。

计算百分比需要其他数据。通过失业数据，有一些地铁区域，部门和一些人口统计值。在其他情况下，数据通常不容易找到或根本无法使用。但是，只要有可能，我们需要需要更多的上下文而不是单个数字。没有这种情况的简单卑鄙毫无意义。